Dåligt bilköp undveks med hjälp av AI

I en tid när bilköp kan vara en svår navigeringsövning har moderna teknologiska lösningar hittat sin väg även in i denna traditionella konsumentprocess. Efter många års lojal tjänstgöring hade Andres och Danielas Toyota Avensis börjat bli en ekonomisk belastning snarare än en tillgång. Paret stod inför utmaningen att hitta en ny bil som kunde möta deras specifika behov – en kapabel fyrhjulsdriven modell som kunde både dra deras båt och ta sig fram på de småländska skogsvägarna utan problem.

För Andres, som i sitt yrke som psykolog och produktutvecklare regelbundet arbetar med AI-verktyg, kändes det naturligt att låta tekniken guida honom även genom bilköpsprocessen. Han vände sig till ChatGPT för att få expertråd och navigera den ofta komplexa bilmarknaden.

”Min första fråga handlade om möjligheten att hitta en fyrhjulsdriven bil inom vår budget som hade gått under 15 000 mil,” berättar Andres. AI-systemet gav honom en omedelbar marknadsanalys och förklarade att fyrhjulsdrift skulle öka priset, vilket sannolikt skulle resultera i en äldre bilmodell inom den angivna budgeten.

Samtalet med AI-verktyget blev mer detaljerat när systemet presenterade konkreta exempel på tillgängliga modeller som Hyundai iX35 och Skoda Octavia, samt gav praktiska råd om att bevaka annonser och reagera snabbt på bra erbjudanden eftersom attraktiva fordon tenderar att säljas fort.

Efter att ha utvärderat marknadsläget beslutade Andres och Daniela att utöka sin budget för att bredda sina alternativ. De blev intresserade av en Jeep Renegade från 2020 och bad AI:n om en för- och nackdelsanalys. Resultatet var ett omfattande underlag baserat på diskussioner och data från bilsajter som indikerade högre ägandekostnader – cirka 9 000 kronor årligen i reparationer – samt potentiella problem med reservdelstillgänglighet.

”Jag bad den jämföra Jeepen med andra alternativ i samma prisklass, som Toyota RAV4 och Subaru Outback,” förklarar Andres. AI:n levererade en jämförelse som visade att RAV4 hade betydligt lägre driftkostnader och ett rykte om pålitlighet. Den slutliga rekommendationen lutade starkt åt Toyotas och Hyundais modeller för den som prioriterade driftsäkerhet och ekonomi.

Biljakten ledde till en RAV4 hos en återförsäljare i Huddinge utanför Stockholm. Under besöket använde Andres AI-verktygets röstfunktion som en virtuell bilexpert. Han rapporterade löpande observationer under besiktningen: ”Jag har precis fått höra att servicebok saknas. Parkeringssensorn som de inte nämnde fungerar inte.”

Med AI:ns vägledning kunde Andres bedöma att en saknad servicebok skulle motsvara en värdeminskning på 10 000–15 000 kronor. När säljaren vägrade justera priset utifrån denna insikt, kände Andres sig trygg i sitt beslut att tacka nej till affären.

Vid det slutliga köpet, som genomfördes via en onlinehandlare, använde Andres AI-verktyget i realtid under prisförhandlingen. När säljaren hävdade att priset var marknadsmässigt, fick Andres omedelbart motargument från AI:n: ”Jag förstår att ni sätter pris efter marknaden, men både Bilpriser.se och Carla värderar liknande bilar lägre. Ert pris ligger 10 000–15 000 kronor över, trots att det är eftermarknadsdäck.”

Det slutgiltiga valet blev en Toyota RAV4 från 2018 med en körsträcka strax under 15 000 mil. Även om priset inte sänktes avsevärt lyckades Andres förhandla till sig betydande mervärden: helt nya vinterdäck på originalfälgar, nybesiktning, åtgärd av mindre fel som en problematisk baklucka och en lysande däcktryckslampa, samt tolv månaders garanti.

”AI:n analyserade affären och bedömde att värdet på tilläggen motsvarade minst 15 000–20 000 kronor, vilket gjorde det till en mycket fördelaktig affär,” avslutar Andres.

Detta exempel illustrerar hur artificiell intelligens kan fungera som ett praktiskt verktyg även vid traditionella konsumentbeslut som bilköp, där expertkunskap ofta är avgörande men inte alltid tillgänglig för gemene man. Med rätt användning kan tekniken fungera som en personlig rådgivare som levererar marknadsinsikter, prisuppskattningar och förhandlingsstrategier i realtid.