Sveriges Författarförbund stod under lördagen inför en het debatt under sin förbundsstämma i Stockholm. Frågan som skapade intensiva diskussioner var hur organisationen ska förhålla sig till det nya svenska språkmodellprojektet SE.LLMA, där författares böcker ska användas som träningsdata för artificiell intelligens.
Projektet, som syftar till att utveckla en svensk AI-språkmodell, har redan Författarförbundet som deltagare. Men inför helgens stämma hade en grupp medlemmar lämnat in en motion där de krävde att förbundets deltagande skulle pausas. Motionärernas krav var tydligt: projektet måste först förankras ordentligt bland förbundets medlemmar innan man går vidare.
Diskussionerna på stämman blev omfattande, men efter långa överläggningar lyckades de båda sidorna hitta en kompromisslösning. Förbundsstyrelsen fick i slutändan klartecken att fortsätta delta i utvecklingsarbetet, men med tydliga villkor kopplade till beslutet.
Åsa Nordlinder, pressansvarig på Författarförbundet, förklarar att stämman kom fram till att en paus skulle vara olycklig för förbundets intressen. ”Man kom fram till att det vore olyckligt att pausa i frågan för att det är viktigt att en upphovsrättsorganisation som Författarförbundet sitter med vid förhandlingsbordet när en ny språkmodell diskuteras”, säger hon.
Kompromissen innebär att förbundsstyrelsen nu måste konferera löpande med ett råd bestående av förtroendevalda som ska skapas specifikt för denna fråga. Det är ett sätt att säkerställa att medlemmarna får större insyn och inflytande över processen framöver. Styrelsen har också förbundit sig att inte underteckna några avtal kopplade till projektet utan att först ha förankrat det hos medlemmarna, möjligen genom en extra stämma.
Bakgrunden till projektet SE.LLMA är ambitionen att skapa en svensk språkmodell som behärskar det svenska språket på ett djupare plan än befintliga internationella AI-system. Genom att tränas på ett omfattande material med svenska texter av olika slag ska modellen få bättre förståelse för språkets nyanser och den svenska kontexten.
Språkmodeller är AI-system som bygger på att stora mängder text används som träningsdata. Genom att analysera texter ”lär sig” systemet språkets struktur och kan sedan generera egen text. Kända chattrobotar som ChatGPT, Googles Gemini och Anthropics Claude bygger alla på sådana bakomliggande språkmodeller.
Projektet SE.LLMA är ett omfattande samarbete mellan flera tunga aktörer inom svensk medieproduktion och kultur. Förutom Författarförbundet deltar Tidningsutgivarna (TU), Sveriges Tidskrifter, public service-bolagen SVT och Sveriges Radio, den kommersiella tv-kanalen TV4, samt Svenska Förläggareföreningen. Även mediehuset Bonnier News, där bland annat Dagens Nyheter ingår, är med i samarbetet.
Diskussionen om AI-träning och upphovsrätt har blivit allt mer aktuell i takt med att AI-teknologin utvecklas snabbt. För författare och andra upphovspersoner väcker frågan oro kring hur deras verk används och om de ska få ersättning när deras texter används för att träna AI-system. Samtidigt finns ett intresse av att utveckla svensk AI-kapacitet som kan hantera det svenska språket på ett kvalitativt sätt.
Många internationella AI-modeller domineras av engelskt språkmaterial, vilket kan påverka deras förmåga att hantera svenska språkets grammatik, idiom och kulturella referenser på ett korrekt sätt. En svensk språkmodell skulle potentiellt kunna ge bättre resultat för svenska användare och användningsområden.
Författarförbundets beslut att fortsätta delta i projektet, men med starkare medlemsinflytande, visar på den balansgång många kulturorganisationer står inför. Å ena sidan vill man inte stå utanför utvecklingen och förlora möjligheten att påverka villkoren. Å andra sidan måste man ta hänsyn till medlemmarnas oro och säkerställa att deras intressen värnas.
Med den nya uppgörelsen har Författarförbundet hittat en väg framåt som möjliggör fortsatt deltagande samtidigt som medlemmarnas inflytande stärks genom det nya rådet och kravet på förankring innan avtal sluts.














11 kommentarer
If AISC keeps dropping, this becomes investable for me.
Good point. Watching costs and grades closely.
Good point. Watching costs and grades closely.
Nice to see insider buying—usually a good signal in this space.
Good point. Watching costs and grades closely.
Good point. Watching costs and grades closely.
Uranium names keep pushing higher—supply still tight into 2026.
The cost guidance is better than expected. If they deliver, the stock could rerate.
Uranium names keep pushing higher—supply still tight into 2026.
Production mix shifting toward Kultur might help margins if metals stay firm.
Good point. Watching costs and grades closely.