Nvidias vd om AI-varningarna: ”Jag är ansvarsfull optimist”

AI-boomen brukar spåras till ett studentrum i Toronto. Där satt 2012 doktoranden Alex Krizhevsky och tränade ett artificiellt neuralt nätverk på tiotusentals bilder. Tekniken, som i förenklad form efterliknar hjärnans nervceller, avfärdades av många forskare vid den tiden. Men Krizhevsky ville testa den ändå. För att klara beräkningarna köpte han hårdvara från Nvidia, ett företag som då främst var känt för grafikkort till datorspelare.

Resultatet blev AlexNet, ett bildigenkänningssystem som fullkomligt utklassade allt annat i en årlig tävling inom maskininlärning. Techvärlden tappade andan och drog två slutsatser: artificiella neurala nätverk var vägen till artificiell intelligens, och Nvidias chip var den hårdvara som skulle användas. Den insikten har präglat hela AI-utvecklingen sedan dess.

Nvidia har under resans gång blivit världens högst värderade börsbolag, värt över fem tusen miljarder dollar och större än Apple, Alphabet och Microsoft. Det brukar sägas att de som tjänade mest på guldruschen i Klondike inte var guldletarna utan de som sålde spadarna. Nvidia säljer spadarna till AI-guldruschen. Företagets grundare Jensen Huang uttrycker det själv: ”Alla företag kommer att bli AI-företag.”

Ett tydligt exempel på det kom under Huangs Sverigebesök, då han stod vid Münchenbryggeriet på Södermalm i Stockholm tillsammans med Volvo Cars vd Håkan Samuelsson och en polerad Volvo EX60. Samtalet handlade om bildigenkänning med Nvidia-chip, men den här gången för självkörande bilar snarare än kattfoton. Tidigare under dagen hade Huang också firat med Marcus Wallenberg att Wallenbergsfären bygger en svensk AI-superdator med Nvidia-chip för Saabs, AstraZenecas och Ericssons beräkningsbehov. Enligt Huang kommer läkemedelsbolag som AstraZeneca att förändras i grunden: ”Alla de här företagen kommer att förvandlas till bolag där robotar upptäcker nya läkemedel.”

Efterfrågan på Nvidias produkter är enorm. AI-bolag världen över bygger gigantiska datacenter och vill fylla dem med företagets system. I perioder har problemet inte varit att sälja, utan att leverera tillräckligt snabbt. Det ger Jensen Huang en extrem maktposition. De som får köpa chip kan hänga med i AI-utvecklingen, medan de som blir utan riskerar att hamna på efterkälken.

Frågan har också blivit en het politisk potatis. USA vill hindra att de mest avancerade AI-chippen når Kina. Därför fick världens börser skrämselhicka när kinesiska Deepseek i fjol visade upp imponerande AI-prestanda trots att bolaget tränat sina modeller med enklare chip. Det väckte frågor om hur länge Nvidias hårdvara egentligen är oumbärlig.

Tillgången till Nvidias teknik kan i andra fall vara en fråga om liv och död. Den 6 juli flög en rysk drönare in över den ukrainska staden Zaporizjzja. Enligt New York Times styrdes drönaren av Nvidia-chip och kunde sannolikt navigera självständigt utifrån vad den såg på marken. Tre personer dödades när drönaren exploderade vid en bensinstation. Chipet var av en konsumentvariant som inte exporteras till Ryssland, men som lär vara lätt att få tag på via omvägar.

Jensen Huang slår först ifrån sig. ”Vi säljer dessa datorsystem för allmänna ändamål. De används för allt från shopping till logistiksystem och självkörande bilar. Ibland också drönare. Det är omöjligt för oss att veta hur de distribueras och används”, säger han. Sedan skärper han tonen: tekniken kommer att användas i autonoma system, och den goda sidan måste ha tillgång till samma system som andra. ”Jag är för att Nvidias teknik används för autonoma system för människors säkerhet och för att skapa en säkrare värld.”

Huang är känd för att avfärda domedagsscenarier, samtidigt som flera tunga namn i AI-världen varnar för en okontrollerad utveckling. En av dem är Geoffrey Hinton, professor i Toronto och handledare till Alex Krizhevsky. Hinton var med och lade grunden för artificiella neurala nätverk redan på 1980-talet och fick Nobelpriset i fysik 2024. Han har varnat för att AI kan överträffa mänsklig intelligens. Även ledare för OpenAI och Anthropic, som i hög grad tjänar på den snabba utvecklingen, har öppnat för mer reglering.

Själv kallar sig Huang för en ”ansvarsfull optimist”. Om framtiden inte var värd att tro på, menar han, skulle hela branschen lägga ner. ”Som vd:ar måste vi säga: Om produkten vi skapar inte är säker, så leverera den inte då. Det är väldigt enkelt”, säger han.

Frågan är hur länge Nvidias dominans står sig. Google förlitar sig i stor utsträckning på egna chip, Amazon utvecklar egna varianter och enligt medieuppgifter överväger Anthropic att designa egna AI-chip. OpenAI uppgav i somras att ett egenutvecklat chip vid namn Jalapeño ska slå Nvidias prestanda. Konkurrensen ökar, men ingen är ännu i närheten av den position Nvidia byggt upp sedan experimentet i ett sovrum i Toronto.